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● 논문19

4강. 관련 논문 수집하기 (Elicit, Consensus) Grow collection 핵심 논문을 찾았다면 이제부터는 싹을 틔울 텃밭을 가꾸어야 한다. 관련된 좋은 논문들을 무더기로 찾아나서야 한다. 기존의 PubMed나 Web of Science에서 검색하는 방법은 키워드 검색(lexical search)라고 한다. 이같은 방법은 논문을 정확히 찾는데에는 유용하지만, 폭넓게 검색하기에는 비효율적이다. 우리는 AI시대에 살고 있다. 아래와 같은 사이트들에서는 의미 검색(semantic search)를 수행한다. 즉, 단어와 단어 사이의 맥락을 이해한 후 관련 논문을 다양하게 수집해준다. 다람쥐 도토리 줍듯, 여러 논문들을 저장하다보면 어느샌가 마음이 풍요로워진다.1. Elicit1) List of concepts- 특정 개념을 입력하면, 논문을 토대로 .. 2025. 3. 12.

3강. 핵심 논문 찾기 (PubMed) Find seed 연구를 시작함에 있어 기둥이 될 선행논문, 즉 seed 논문을 하나 정해야 한다. 의학계에서 가장 대표적인 논문검색 사이트가 바로 PubMed이다. 0. PubMed란 무엇인가? PubMed는 미국 국립보건원(NIH) 산하 국립의학도서관(NLM)이 운영하는 생의학 및 생명과학 논문 데이터베이스이다. 아무 논문을 게시하는 것이 아니라, 전문가들이 엄선한 논문만을 검색할 수 있다는 장점이 있다. 검색 분야에서 유명한 Google Scholar, Web of science와 비교하면 다음과 같다. Google ScholarPubMedWeb of Science운영 기관Google미국 국립보건원(NIH) 산하 국립의학도서관(NLM)Clarivate Analytics(SCIE 운영기관)포함.. 2025. 3. 12.

2강. 좋은 논문이란 무엇인가? 이제 수많은 논문들을 찾아다니는 대장정이 시작될 것이다. 이때 '많은' 논문을 찾아보는 것보다 중요한 것이 '좋은' 논문을 찾아보는 것이다. 좋은 논문을 평가하는 기준에는 일반적으로 다음 두 가지 요소가 있다. 1. Citation 수가 높은 논문 해당 논문이 다른 논문에 인용된 횟수, 즉 피인용수(Ciation)을 확인하는 것이다. 많은 연구자들이 참고한다는 것은, 해당 논문이 신뢰할 만한 데이터와 분석을 제공했거나, 연구 방향을 설정하는 데 중요한 역할을 했음을 시사한다. 참고로, 전세계에서 가장 많이 인용된 논문은 1951년에 발표된 Oliver Howe Lowry의 Lowry protein assay로 305,418회에 달한다. 앞서 언급된 대한정형외과학회의 Clinics of Orthopedi.. 2025. 3. 12.

1강. 관심 분야 찾기 (SJR) A형은 소심하고, AB형은 괴짜같다. 한 때 대한민국을 뒤흔들었던 '혈액형 성격설'의 내용이다. 반대론자들은 목소리를 높였다. 하지만, 목소리를 비단 그들만 낼수 있으랴. 찬성론자들도 똑같이 목소리를 높였다. 과연 둘 중 누구의 주장이 옳은것인가에 대한 투철하고 조용한 논쟁이 바로 '논문'이다. 논문은 궁금한 것을 탐구하고, 그 결과를 다른 사람에게 설득력있게 전달하는 도구이다. 지금 이순간에도 수많은 학자들이 수백년간 쌓여온 인류의 지식보고에 겨우 한 줄을 추가하고자 밤낮을 새고 있다. 가슴이 끌어오른다. 나라고 못할 쏘냐. 30여년간 자신의 분야에서 꾸준히 정진한 사람이라면 알리고픈 자신만의 노하우나 주장이 생겨나기 마련이다. 하지만 나는 이제 갓 대학을 졸업했다. 내 주장이랄게 없다. 그렇다면 .. 2025. 2. 13.

GPT) SPSS 분석 맡겨보기 SPSS(.sav) 파일을 주니까 귀찮다면서 거부를 해댔다. Excel(.xls) 파일로 변환해서 업로드하니 잘 받아먹었다. 그리고 통계분석을 멋지게 해냈다. SPSS를 통해서 돌려본 값과 정확히 일치했다. 성별(sex)과 허리둘레(HE_wc)에 대한 독립표본 T검정을 수행하겠습니다. 먼저, 허리둘레 컬럼(HE_wc)이 있는지 확인 후 분석을 진행하겠습니다. 독립표본 T검정 결과는 다음과 같습니다:Group 1 (Male): 허리둘레 평균: 86.01 cm 샘플 크기: 2573명Group 2 (Female): 허리둘레 평균: 78.80 cm 샘플 크기: 3202명T-검정 통계값: 22.95P-값: 2.81 × 1 0 − 111 해석: P-값이 매우 낮아 ( 데이터 시각화를 부탁했더니, 역시나 잘 했다.. 2024. 12. 17.

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